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从科学研究到政（zhèng）策制定，从经济发（fā）展到社会（huì）治理，都离不开统（tǒng）计与数据科学的支持。“用数据（jù）说话（huà）、用数据（jù）决策（cè）、用数据管理、用数据创新”已蔚然（rán）成风。
据陈松蹊介绍，首届全国（guó）统计（jì）与数据科学联合会议的举行是为（wéi）了聚集、展示全国（guó）统（tǒng）计与数据科学（xué）的研究力（lì）量（liàng）和成果，推动与（yǔ）国家重大需（xū）求的对接，加强与（yǔ）工（gōng）业（yè）界的交流合（hé）作（zuò）。
统计是大数（shù）据时代的（de）基石
“当今的信息时代，数据已（yǐ）经成为（wéi）一种重要资源（yuán），而（ér）统计与（yǔ）数据科学则（zé）为数据的收集、处理、分析和解释提供了强大的理（lǐ）论基础和（hé）方法。通过这些理（lǐ）论和（hé）方法，我们可以更好地挖掘数据中的信息，揭示数（shù）据背（bèi）后的规律和趋势，从而推动科（kē）学研（yán）究的进步。”国务院（yuàn）参（cān）事鲜祖德在会上（shàng）表示（shì）。
中国科学院（yuàn）院士、北京大学副校长张锦表示，作为数据资源（yuán）开发的基石，统计（jì）与数据科学迎来了崭（zhǎn）新的发展机遇（yù）。经济统计（jì）、风险管理、精算学、数理统计、卫生统计、大数据等研究方向的演变，很（hěn）大地（dì）丰（fēng）富（fù）和拓展了统计与数据科（kē）学的内涵和外延；在大（dà）气治（zhì）理、机器学习（xí）、人工智能（néng）、金（jīn）融经（jīng）济、医疗卫生（shēng）等多个领（lǐng）域，统计（jì）与数据科学为解决复（fù）杂问题提供了方案，扮演着不可（kě）或缺的角色。“统计与数据科学，既是学术研究的前沿领域（yù），也越来越成为经济（jì）社会发展的（de）重要支柱。”张（zhāng）锦（jǐn）说。
中国人民（mín）大学原常务副校长袁卫教（jiāo）授在回顾（gù）统计学科发（fā）展历（lì）史后表示，世界进入了（le）大数据、数字化的新时代，这对统计学科无疑是重要机遇。
“在（zài）大数据时代，数据科学不仅（jǐn）与统（tǒng）计学（xué）有（yǒu）联系，而且与计（jì）算（suàn）机科学、数学（xué）、人工智能等学科都有联系，数据科学已发展（zhǎn）成为多学科交叉学科。”中国（guó）科学院院士、中国（guó）科学院数（shù）学与（yǔ）系（xì）统科学研究院研究（jiū）员马志明（míng）表示，但同时，大数据的海（hǎi）量和（hé）非结构特（tè）征也给统计学（xué）提出新（xīn）的研究问（wèn）题。因此（cǐ），统计学科迫切需要建立大数据（jù）分（fèn）析（xī）的统计学基础，为数据科学建（jiàn）立严谨的统计（jì）分析体系和计算基础。
为人工智能提供（gòng）强大引擎
人工智能的突飞（fēi）猛进，正（zhèng）在给（gěi）统计这一传统学科带来全新的机遇和前景。
“如果没（méi）有概（gài）率（lǜ）统计理（lǐ）论与方（fāng）法（fǎ），没有数据科（kē）学，人工智能的智商可能就会为零。”鲜祖德直言，人工智能的发展依靠海量数据（jù），凭借统计概率等模型进行（háng）深度学习，概率统计（jì）和（hé）数据科（kē）学与人工智能（néng）有着直接联系。
“健康大数（shù）据，政府（fǔ）大数（shù）据，人文大数（shù）据，经济金（jīn）融（róng）大数（shù）据（jù），生物大数据，科学大数据，工程（chéng）大数据，网（wǎng）络大数（shù）据，它们（men）已渗透到我们生活（huó）和（hé）科学研究（jiū）的（de）方（fāng）方面面。”普（pǔ）林斯顿大学教（jiāo）授范剑青说，海量（liàng）数据的挖（wā）掘（jué）催（cuī）生了（le）人工智能（néng）的（de）发展，大数据为人工智（zhì）能提供（gòng）了燃料和（hé）动力。
“过去10年，从围棋到机械臂、无（wú）人机管理、自动驾驶控制，我们亲（qīn）眼见证了统（tǒng）计学习（xí）与优化决策的交融所产生的（de）令人叹（tàn）为观止的案（àn）例。从2012年（nián）卷积神（shén）经（jīng）网络AlexNet赢得（dé）ImageNet图（tú）片识别比赛到（dào）如今的聊天机器人ChatGPT仅用（yòng）了10年，发展之快令人难（nán）以（yǐ）置信。”范剑青感叹道（dào），这些骄人成就背后的引擎（qíng）是统计加（jiā）工程（chéng），统计（jì）科（kē）学的作用无人质疑。
“统（tǒng）计学科的发（fā）展能否得到（dào）社会的承认，关键在于（yú）统计学家能否（fǒu）解决社会需求（qiú），能（néng）否作为一个‘科（kē）学（xué）的公使’，学会其他学科的语言，在解决统计（jì）问题的同时，帮助其（qí）他学科解决（jué）它们（men）的问题。”范（fàn）剑青强调，“我们的学科应该与时俱（jù）进（jìn），抓住科学发展和社会支（zhī）持的脉点。以应用为背景，将其提（tí）炼成一个统计问题，用统计的思（sī）想解决这个问题，并用其他学科的语言，把我们（men）的成果反馈给社会，这才是一门好的统计与数据科学。”
(责编：申（shēn）佳平、陈键)
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